Category: talks

Workshop+: Deep Learning with TensorFlow

Machine learning is currently one of the most buzzwordy words in the world – sometimes it is even called AI, but that’s a whole different story. This workshop suits mostly beginners in this area.

We will quickly walk through the technologies used in machine learning, so that we all have a common level of understanding. Afterwards, we will cover the main parts of deep neural networks and common difficulties in their application. The talk finally ends up in a workshop to get our hands dirty. We will create and train a deep neural network to classify emotions in faces to see the magic.

The workshop highlights the advantages and disadvantages of deep learning in the world of machine learning and shows which frameworks are available.

What: Deep Learning with TensorFlow
When: Tuesday, 23. April 2019, 19:00
Where: LBS3, FH3
Who: David Baumgartner

It is recommended that you bring your own laptop to try out the examples during the workshop. If you want to train your own model, a Google account is also recommended to speed up the process.

Supplementary information after the talk will be available on https://fhLUG.at as usual. If you missed last month’s talk about Git, you can view the slides and the video recording of the talk on our website.

The slides of the TensorFlow presentation can now be viewed online: https://gitpitch.com/2er0/pres/fhLUG-TF?grs=gitlab. The corresponding Jupyter notebook to be used with Colaboratory can be found directly on GitHub: https://github.com/2er0/pres/blob/TF-fhlug/base.ipynb.

Depending on the quality of the recording, we might upload a video of the talk too in the future.

47 69 74: a bottom up deep dive

Git ist ein verteiltes Versionsverwaltungssystem, mit einer Vielzahl an Features, und wird unter anderem für die Entwicklung des Linux-Kernels eingesetzt.

Git baut auf einigen wenigen Primitiven auf, die später zu komplexeren Szenarien und Workflows kombiniert werden. Dieser Vortrag beleuchtet diese und den internen Aufbau von Git. Wer keine Angst vor Hexdumps hat und schon immer mal wissen wollte, wie das Git-Dateiformat aussieht, ist bei dieser Knowledge Night genau richtig.

Was: Git Knowledge Night – a bottom up deep dive
Wann: 20. März 2019, 19:00
Wo: HS3, FH2
Wer: Daniel Knittl-Frank

Updates werden wie immer auf unserer Website http://fhLUG.at bekanntgegeben.

Alle, die es nicht zum Vortrag geschafft haben, können sich die Videoaufzeichnung herunterladen (76MB) und das Deck mit den Slides direkt im Browser betrachten.

Arch Linux: why you want to use it

Arch Linux is perceived as a powerful Linux distribution “for professionals”. This open evening lecture by Rainhard Findling points out why Arch Linux is neither difficult to learn nor difficult to handle in daily usage. It covers core concepts of Arch, including differences and advantages/disadvantages of Arch over other distributions, as well as requirements Arch has towards its users. It also highlights why you might want to use Arch yourself, and in which situations Arch might be a good choice for your Linux distribution.

What: Talk – Arch Linux: why you want to use it
When: Monday, 17. December 2018, 18:30-21:30
Where: FHOÖ School of Informatics, Communication, Media
Softwarepark 11, 4232 Hagenberg, Austria
Room HS3
Who: Rainhard Findling, Aalto University/FHOÖ Hagenberg

The speaker: Rainhard Findling is an FHOÖ/Hagenberg alumnus (BSc/MSc in Mobile Computing in 2011/2013), and an JKU Linz alumnus (Dr. techn. in Computer science in 2017). He currently is a post-doctoral researcher in the Ambient Intelligence Group at Aalto University, Helsinki area, Finland. He further is an external lecturer of FHOÖ/Hagenberg. His research interests and professional activities are centered around the intersection of machine learning with sensor data for ambient intelligence, security, and human behavior analysis. For his professional activities Rainhard relies on Arch Linux as his primary work OS.

Open lecture, no registration required.

The slides of the presentation can be downloaded at https://fhlug.at/~dkf/arch_static/

Audio recordings of the lecture are now available, you can listen to and download them at the following URLs:

LaTeX Knowledge Night

LaTeX hat sich mittlerweile als De-facto-Standard etabliert und ist oft die erste Wahl für Dokumente im akademischen Umfeld. So können zum Beispiel Quelltexte aus externen Dateien eingebunden und einheitlich formatiert, mathematische Gleichungen und Formeln korrekt dargestellt und auflösungsunabhängige Grafiken geladen oder definiert werden.  Die Bibliografieverwaltung für Zitate und Literaturreferenzen rundet das Ganze ab.

Bei der IF-Knowledge-Night am Dienstag, den 27. November, werden in 2 bis 3 Stunden die notwendigen Grundlagen vorgestellt, um Dokumente mit LaTeX zu erstellen.

Ein eigener Laptop ist von Vorteil und es empfiehlt sich, bereits im Vorfeld eine LaTeX-Distribution, z.B. texlive, zu installieren.

Was: LaTeX-Knowledge-Night
Wann: 27. November 2018, 19:00 – 22:00
Wo: HS3, FH2
Wer: Daniel Knittl-Frank

Updates und die Slides werden unter http://fhLUG.at zu finden sein.

Die Slides sind nun online und können direkt im Browser betrachtet werden (Navigation mit den Cursortasten)

Containerization with Docker

Docker wird eingesetzt zur Virtualisierung und Isolierung von Anwendungen. Durch leichtgewichtige Container wird der Resourcen-Overhead verglichen mit einer vollständigen VM-Lösung verringert.

Beim fhLUG-Treffen wird gezeigt, wie Docker genutzt werden kann, um die eigenen Anwendungen in Container zu verfrachten und auszuführen. Für komplexere Szenarien bietet Docker Compose eine komfortable Beschreibungssprache, um mehrere Container im Verbund auszuführen.

Docker ist zudem auch der Unterbau für weitere Technologien, wie zum Beispiel Googles Kubernetes oder OpenShift Origin von Red Hat, die Features wie Continuous Deployment und Autoscaling bieten.

Was: Containerization with Docker
Wann: Dienstag, 15. Mai 2018, 19:00
Wo: HS4, FH2
Wer: Daniel Knittl-Frank

Weitere Infos auf http://fhLUG.at.

Wer die Präsentation lokal ausführen will, findet sie im Docker Hub. Dazu mit folgendem Befehl starten: docker run -p2015:2015 knittl/docker.deck und dann http://localhost:2015 ansurfen.